7 ρόλοι της τεχνητής νοημοσύνης στην εμπειρία του πελάτη (CX)

Chatbots, εξατομικευμένες προτάσεις, εικονικοί βοηθοί — έχετε αναρωτηθεί ποτέ πώς αναδιαμορφώνουν τον τρόπο αλληλεπίδρασης των επιχειρήσεων με τους πελάτες;

Καλώς ήλθατε στον κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης (AI), όπου οι μηχανές μαθαίνουν να αλληλεπιδρούν με τους πελάτες με ασύλληπτους τρόπους. Το τοπίο της εμπειρίας πελατών (CX) εξελίσσεται ταχέως, με την τεχνητή νοημοσύνη στην πρώτη γραμμή αυτής της επανάστασης.

Έχοντας αυτό κατά νου, έχουμε στρογγυλοποιήσει επτά ρόλους που έχει η τεχνητή νοημοσύνη στη διαμόρφωση της εμπειρίας του πελάτη. Ήρθε η ώρα να αγκαλιάσετε αυτή την αλλαγή. Ας βουτήξουμε λοιπόν.

1. Επιμελήστε περισσότερες στοχευμένες εμπειρίες

Με την ικανότητά του να αναλύει τεράστιες ποσότητες δεδομένων, η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στις επιχειρήσεις να αποκτήσουν πολύτιμες γνώσεις σχετικά με τις προτιμήσεις και τη συμπεριφορά των πελατών, παρέχοντας εξατομικευμένες εμπειρίες σε κλίμακα. Διαφορετικοί κλάδοι απαιτούν μια προσαρμοσμένη προσέγγιση για την αξιοποίηση της ισχύος της τεχνητής νοημοσύνης στην εμπειρία των πελατών.

Για παράδειγμα, όπου η εξατομικευμένη υπηρεσία είναι πρωταρχικής σημασίας στον τομέα των ακινήτων, η ενσωμάτωση CRM ακινήτων με τεχνητή νοημοσύνη λογισμικό για πράκτορες και μεσίτες μπορεί να επηρεάσει σημαντικά το ταξίδι του πελάτη. Το ειδικά σχεδιασμένο CRM δίνει τη δυνατότητα στους επαγγελματίες ακινήτων να παρέχουν εξατομικευμένες συστάσεις, εξατομικευμένες καταχωρίσεις ακινήτων και έγκαιρες επικοινωνίες, βελτιώνοντας την ικανοποίηση των πελατών και τη μακροπρόθεσμη πίστη.

Στιγμιότυπο από την Emily Krings

Ένα άλλο παράδειγμα είναι ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να βοηθήσει στην τμηματοποίηση πελατών με βάση τα χαρακτηριστικά τους, όπως η ηλικία, το φύλο, η τοποθεσία, τα ενδιαφέροντα και το ιστορικό αγορών. Στη συνέχεια, μπορεί να δημιουργήσει δυναμικό περιεχόμενο που ταιριάζει με τις ανάγκες και τις προσδοκίες τους. Αυτό μπορεί:

• Ενισχύστε την αφοσίωση και τη διατήρηση των πελατών
• Βελτιώστε την ικανοποίηση των πελατών
• Μειώστε το λειτουργικό κόστος
• Αύξηση της αποτελεσματικότητας

Ένα από τα εργαλεία που μπορούν να βοηθήσουν σε αυτόν τον αυτοματισμό είναι SCIM, το οποίο σημαίνει „Σύστημα για Διαχείριση ταυτότητας μεταξύ τομέων“. Το SCIM είναι ένα τυπικό πρωτόκολλο που επιτρέπει σε διαφορετικά συστήματα να ανταλλάσσουν πληροφορίες χρηστών με συνέπεια και ασφάλεια. Το SCIM μπορεί να βοηθήσει στο συγχρονισμό των δεδομένων χρήστη σε πολλαπλές πλατφόρμες, όπως CRM, αυτοματοποίηση μάρκετινγκ, εξυπηρέτηση πελατών και συστήματα διαχείρισης ταυτότητας.

Και ακόμα καλύτερα, μπορείτε να κοιμάστε καλύτερα το βράδυ γνωρίζοντας ότι οι πληροφορίες των πελατών σας είναι πάντα ενημερωμένες, ακριβείς και προσβάσιμες, ανεξάρτητα από το πού είναι αποθηκευμένες ή πώς χρησιμοποιούνται. Το SCIM μπορεί επίσης να βοηθήσει στον εξορθολογισμό της παροχής και της κατάργησης των λογαριασμών χρηστών, ενισχύοντας την ασφάλεια και τη συμμόρφωση.

Οι οργανισμοί μπορούν να χρησιμοποιήσουν το AI και το SCIM για να δημιουργήσουν μια απρόσκοπτη, εξατομικευμένη εμπειρία πελατών που οδηγεί στην αφοσίωση και την ανάπτυξη.

2. Βελτιστοποιήστε τη διαδικασία πωλήσεων

Μεγάλο μέρος της διαδικασίας πωλήσεων περιλαμβάνει τη διαβεβαίωση των υποψήφιων πελατών ότι η λύση σας είναι κατάλληλη για αυτούς. Αυτό περιλαμβάνει την οικοδόμηση εμπιστοσύνης, την παροχή καθησυχαστικών πληροφοριών και ξεπερνώντας τις αντιρρήσεις πωλήσεων.

Ευτυχώς, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εξορθολογίσει τη διαδικασία πωλήσεων. Για παράδειγμα, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το AI για να βελτιώσετε το UX του ιστότοπού σας, μειώνοντας τις τριβές στη διαδικασία ολοκλήρωσης αγοράς. Μπορεί να παρέχει πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο σχετικά με το ποιοι τομείς του ιστότοπού σας πρέπει να βελτιωθούν, όπως η ταχύτητα του ιστότοπου, η πλοήγηση και άλλοι δείκτες απόδοσης.

Ορισμένα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που εστιάζουν στην ανάλυση (όπως ένας χάρτης θερμότητας) μπορούν να το κάνουν ένα βήμα παραπέρα, δείχνοντάς σας πώς ακριβώς αλληλεπιδρούν οι θεατές στον ιστότοπό σας, συμπεριλαμβανομένων των περιοχών που διατηρούν την εστίασή τους και σε ποιες κάνουν κύλιση. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτές τις πληροφορίες για να καθοδηγήσετε μελλοντικές επαναλήψεις του ιστότοπού σας και άλλων υλικών πωλήσεων.

Το λογισμικό λογιστικής cloud όπως το SoftLedger μπορεί επίσης να βελτιώσει τις πωλήσεις παρέχοντας οικονομικές πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο. Αυτό επιτρέπει στις επιχειρήσεις να λαμβάνουν ενημερωμένες αποφάσεις γρήγορα, εκσυγχρονίζοντας τις στρατηγικές πωλήσεων.

3. Δημιουργήστε περισσότερες προσωπικές εμπειρίες αγορών

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι η τεχνολογία που χρησιμοποιείται για τη δημιουργία εξατομικευμένων εμπειριών πελατών σε διάφορους κλάδους.

Οι τεχνολογίες που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπουν στις επιχειρήσεις να προσφέρουν εξατομικευμένες εμπειρίες στους πελάτες. Αξιοποιώντας δεδομένα και προτιμήσεις πελατών, οι αλγόριθμοι AI μπορούν:

• Διευκόλυνση της προσαρμογής των προϊόντων
• Παρέχετε προσαρμοσμένες συστάσεις
• Προτείνετε σχετικά προϊόντα

Η Clean Origin, για παράδειγμα, αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη στον ιστότοπό της για να δώσει τη δυνατότητα στους πελάτες να το κάνουν σχεδιάστε προσαρμοσμένα δαχτυλίδια αρραβώνωνμε αποτέλεσμα αυξημένες αλληλεπιδράσεις και θετικό αντίκτυπο στην εμπειρία των πελατών.

Αυτό το επίπεδο εξατομίκευσης ενισχύει την ικανοποίηση των πελατών και δημιουργεί μια αίσθηση μοναδικότητας και ιδιοκτησίας, αναβαθμίζοντας τελικά τη συνολική εμπειρία του πελάτη.

Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στις επιχειρήσεις να αναλύουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων πελατών για να αντλήσουν πολύτιμες πληροφορίες. Η αξιοποίηση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης μπορεί να κατανοήσει καλύτερα τις προτιμήσεις των πελατών, τα πρότυπα συμπεριφοράς και τις τάσεις.

Αυτή η γνώση επιτρέπει στοχευμένες εκστρατείες μάρκετινγκ, βελτιώσεις προϊόντων και προσαρμοσμένες προσφορές που ευθυγραμμίζονται καλύτερα με τις προσδοκίες των πελατών. Μια τέτοια λήψη αποφάσεων με γνώμονα τα δεδομένα οδηγεί σε βελτιωμένες εμπειρίες πελατών και αυξημένη ικανοποίηση πελατών.

4. Βελτιωμένη παράδοση υπηρεσιών

Καθώς εμβαθύνουμε στον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στην εμπειρία των πελατών, συναντάμε πολυάριθμες εφαρμογές που μεταμορφώνουν το τοπίο της παροχής υπηρεσιών και της αλληλεπίδρασης με τους πελάτες.

Συγκεκριμένα, μία από τις συναρπαστικές χρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να παρατηρηθεί στον χρηματοπιστωτικό τομέα, ιδιαίτερα στη σφαίρα των φοιτητικών δανείων. Αναχρηματοδότηση φοιτητικών δανείων είναι μια πολύπλοκη διαδικασία που πολλά άτομα αγωνίζονται να πλοηγηθούν.

Συχνά, οι πελάτες δεν είναι σίγουροι για την καλύτερη στιγμή για αναχρηματοδότηση, πώς να επιλέξουν τον σωστό δανειστή ή πώς η αναχρηματοδότηση θα επηρεάσει τη μακροπρόθεσμη οικονομική τους υγεία. Εκεί είναι που η τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει την εμπειρία του πελάτη και προωθεί την αφοσίωση.

Οι πλατφόρμες που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να λαμβάνουν υπόψη προσωπικούς και οικονομικούς παράγοντες και να χρησιμοποιούν αυτά τα δεδομένα για να παρέχουν προσαρμοσμένες συμβουλές σε πελάτες που σκέφτονται να αναχρηματοδοτήσουν.

Παρέχοντας σαφείς, εξατομικευμένες συστάσεις, η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στην απομυθοποίηση περίπλοκων διαδικασιών, καθιστώντας τις πιο προσιτές και λιγότερο εκφοβιστικές για τους πελάτες.

5. Βελτιώστε τη δυνατότητα εντοπισμού

Για να προσφέρετε μια εξαιρετική εμπειρία πελάτη, η εμπειρία πρέπει να είναι προσβάσιμη στο κοινό-στόχο σας. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιστοποιήσει αυτή τη διαδικασία κάνοντας την προσφορά σας πιο εύκολη στην ανακάλυψη (διαβάστε: ορατή στο σωστό μέρος και ώρα).

Χρησιμοποιώντας Εργαλεία ανακάλυψης προϊόντων AIμπορείτε να εκτελέσετε έρευνα αγοράς (χωρίς να κάνετε όλη τη βαριά ανύψωση) για να προσδιορίσετε πώς να τοποθετήσετε την προσφορά σας καλύτερα για να μεγιστοποιήσετε την ανακάλυψη.

Επιπλέον, ένα μεγάλο πλεονέκτημα της χρήσης αυτής της γνώσης είναι ότι σας δίνει την ευκαιρία να διασφαλίσετε ότι τα προϊόντα ή οι υπηρεσίες σας προσφέρουν την καλύτερη δυνατή εμπειρία στον καταναλωτή.

6. Δημιουργήστε λύσεις αυτοεξυπηρέτησης

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει την εμπειρία των πελατών επιτρέποντας λύσεις αυτοεξυπηρέτησης που δίνουν τη δυνατότητα στους πελάτες να βρίσκουν απαντήσεις στις ερωτήσεις και τα προβλήματά τους χωρίς να βασίζονται σε ανθρώπινους πράκτορες.

Για παράδειγμα, επιχειρηματική ευφυΐα αυτοεξυπηρέτησης Τα εργαλεία μπορούν να επιτρέψουν στους πελάτες να έχουν πρόσβαση και να αναλύουν δεδομένα από διάφορες πηγές, όπως πωλήσεις, μάρκετινγκ, προϊόντα και σχόλια πελατών, και να δημιουργούν πληροφορίες που θα τους βοηθήσουν να λάβουν καλύτερες αποφάσεις.

Χρησιμοποιώντας την επεξεργασία φυσικής γλώσσας και τη μηχανική εκμάθηση, αυτά τα εργαλεία μπορούν να κατανοήσουν πολύπλοκα ερωτήματα, να παρέχουν σχετικές απαντήσεις και να προτείνουν επακόλουθες ενέργειες. Αυτό μπορεί:

• Βελτιώστε την ικανοποίηση των πελατών
• Αύξηση της επιχειρηματικής αποτελεσματικότητας
• Μειώστε τα γενικά έξοδα
• Δημιουργήστε την αφοσίωση των πελατών

Ακολουθεί ένα παράδειγμα ενός εργαλείου αυτοεξυπηρέτησης σε δράση. Η Hims προσθέτει ένα απλό κουίζ στον ιστότοπό της για τηλε-υγεία για να σας βοηθήσει να προσδιορίσετε την καλύτερη κατάλληλη θεραπεία απώλεια μαλλιών:

Το αποτέλεσμα? Εξατομικευμένα σχέδια θεραπείας για πελάτες μετά από μερικά απλά κλικ. Είναι απλό. Είναι γρήγορο. Και είναι ακριβές. Οι πελάτες το λατρεύουν. Και είναι ευγνώμονες για μια απρόσκοπτη λύση αυτοεξυπηρέτησης.

7. Επιμέλεια εξατομικευμένων προωθήσεων

Η προσοχή στη λεπτομέρεια στην επιμέλεια μιας στοχευμένης και εξατομικευμένης εμπειρίας πελάτη μπορεί να ενισχύσει την επιτυχία της εταιρείας σας. Παρέχοντας στους πελάτες πληροφορίες που τους ενδιαφέρουν και τους συνδέουν περισσότερο με την επωνυμία, οι επιχειρήσεις μπορούν να δημιουργήσουν μια καλύτερη εμπειρία πελάτη. Αυτό ισχύει ακόμη και για πιστούς πελάτες που είναι ήδη εξοικειωμένοι με τη μάρκα.

Για παράδειγμα, Οίκος της Ιόππηςένα κατάστημα που πουλά μοντέρνα καθολικά είδη διακόσμησης σπιτιού, θα μπορούσε να επωφεληθεί από όλα όσα έχει να προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη.

Με βάση το προηγούμενο ιστορικό αγορών, μπορεί να στείλει στους πελάτες της προσφορές για συγκεκριμένα προϊόντα που ταιριάζουν με τα γούστα τους. Ή προτείνετε αντικείμενα που μοιράζονται την ίδια αισθητική ή ταιριάζουν καλά με τις προηγούμενες αγορές τους.

Και αυτή είναι μόνο η κορυφή του παγόβουνου. Μπορεί να επιμεληθεί ειδικές καμπάνιες για να δημιουργήσει ενθουσιασμό και ενδιαφέρον όταν λανσάρει νέα προϊόντα. Το αποτέλεσμα? Προϊόντα που ξεπουλούν πιο γρήγορα από το παγωτό μια ζεστή καλοκαιρινή μέρα.

Ακολουθώντας αυτά τα απλά βήματα, κάθε επιχείρηση μπορεί να προσφέρει στους πελάτες μια ανώτερη εμπειρία πελάτη και να δημιουργήσει πίστη και αφοσίωση.

Τελικές σκέψεις

Και εδώ είμαστε, μια εικονική περιήγηση στους επτά κεντρικούς ρόλους που παίζει η τεχνητή νοημοσύνη στην αναζωογόνηση της εμπειρίας των πελατών.

Από τα chatbots μέχρι τα προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία, η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι μια καινοτομία υψηλής τεχνολογίας από μια ταινία επιστημονικής φαντασίας. Είναι ένας ζωτικός εταίρος στην οικοδόμηση γεφυρών μεταξύ των επιχειρήσεων και των πελατών τους. Α, και αυξήστε τις πωλήσεις.

Καθώς βαδίζουμε σε μια εποχή όπου η εξατομίκευση, η αποτελεσματικότητα και η καινοτομία είναι το κλειδί, η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι το χρυσό εισιτήριο για τη δημιουργία αξέχαστων και ικανοποιητικών αλληλεπιδράσεων με τους πελάτες.

Πώς θα χρησιμοποιήσετε την τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσετε την εμπειρία των πελατών σας;

Σχετικά με τον Συγγραφέα

Έμιλυ Κρινγκς είναι συγγραφέας περιεχομένου SEO και στρατηγός με ταλέντο στην αφήγηση ιστοριών. Ειδικεύεται στο να βοηθά τις επιχειρήσεις B2B να δημιουργήσουν περιεχόμενο ιστολογίου που συνδέεται με το κοινό τους.

LinkedIn | Κελάδημα | Δικτυακός τόπος